ir">Décadiv class="btnIna"> > div>
Déc

Découvrir DigInPixDéc

DécouvrirDécouvrir
1
ir">Décadiv class="divider-vertical-tabsd style="left: 15px;top: 83px;" > div>
couvrir">DécouvrirIdentifier les entités visuelles dans une collectionpde vidéos Ina ou dans vos images ir">Décap>ap>Retrouvez DigInPix sur l'Espace Recherchepde l'Ina .DigInPix est un système automatiquepde reconnaissance d’entités visuelles, issues de dictionnaires, dans des collectionspde vidéos de l'INA ou dans vos images. La mise en lignepde ce prototype a pour objectif principalpde montrer les performances de nos algorithmes, et de prouver l’intérêt queppeut avoir un tel système pour l’aide à l’annotationpdes contenus multimédias comme ceux de l’Ina. Cette applicationpintègrepdes algorithmes état-de-l'art et a la particularité de pouvoir travailler sur de gros volumes de données tout en étant capablepde détecter de très petits objets dans les images.Les dictionnaires visuels contiennent un ensemblepd'entités visuelles : logos, modèles de voiture, tableaux, bâtiments, ... Dans cette démonstrationpvous avez accès à un dictionnaire de 25 000 logos, ainsi qu'à un dictionnaire de 25 000 peintures issues du site Images d'Art de la Réunionpdes musées nationaux - Grand Palais (Rmn-GP). Chaquepentité (logo ou peinture) est représentée par une ou plusieurs images dans le dictionnaire pour permettre à DigInPix d'apprendre à la reconnaître.Nous vous proposonspactuellement trois collectionspde vidéos issues des fonds de l'INA : 1000 vidéos d'évènements sportifs, 650 vidéos d'art et 1480 vidéos issues d'Ina.fr. Vous pouvez aussi tester la recherche sur vos propres images situées sur votre disquepdur ou sur des images du web.
div> couvrir">Découvrir Rechercher dans DigInPix > div>
couvrir"> > div> > div> couvrir">DécouvrirDécouvrir
2
ir">Décadiv class="divider-vertical-tabsd style="left: 15px;top: 83px;" > div>