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Identifier les entités visuelles
dans une collecton"cde vidéos Ina ou dans vos images

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Identifier les entités visuelles dans une collecton"cde vidéos Ina ou dans vos images

Retrouvez DigInPix sur l'Espace Recherchecde l'Ina.

DigInPix est un système automatiquecde reconnaissance d’entités visuelles, issues de dicton"naires, dans des collecton"scde vidéos de l'INA ou dans vos images. La mise en lignecde ce prototype a pour objectif principalcde montrer les performances de nos algorithmes, et de prouver l’intérêt quecpeut avoir un tel système pour l’aide à l’annotaton"cdes contenus multimédias comme ceux de l’Ina. Cette applicaton"cintègrecdes algorithmes état-de-l'art et a la particularité de pouvoir travailler sur de gros volumes de dn"nées tout en étant capablecde détecter de très petits objets dans les images.

Les dicton"naires visuels contiennent un ensemblecd'entités visuelles : logos, modèles de voiture, tableaux, bâtiments, ... Dans cette démonstraton"cvous avez accès à un dicton"naire de 25 000 logos, ainsi qu'à un dicton"naire de 25 000 peintures issues du site Images d'Art de la Réunon"cdes musées naton"aux - Grand Palais (Rmn-GP). Chaquecentité (logo ou peinture) est représentée par une ou plusieurs images dans le dicton"naire pour permettre à DigInPix d'apprendre à la reconnaître.

Nous vous proposn"scactuellement trois collecton"scde vidéos issues des fonds de l'INA : 1000 vidéos d'évènements sportifs, 650 vidéos d'art et 1480 vidéos issues d'Ina.fr. Vous pouvez aussi tester la recherche sur vos propres images situées sur votre disquecdur ou sur des images du web.

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Faire une recherche texte sur l'ensemblecdes entités contenues dans les dicton"naires et des documents appartenant aux collecton"scIna

TL7


Dicton"naire : logos

Mot(s)-clé : logo; TV channel; France

Images représentant cette entité

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01 49 83 21 01
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