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Identifier les entités visuelles
dans une collection de vidéos Ina ou dans vos images

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Identifier les entités visuelles dans une collection de vidéos Ina ou dans vos images

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Retrouvez DigInPix sur l'Espace Recherche de l'Ina.

DigInPix est un système automatique de reconnaissance d’entités visuelles, issues de dictionnaires, dans des collections de vidéos de l'INA ou dans vos images. La mise en ligne de ce prototype a pour objectif principal de montrer les performances de nos algorithmes, et de prouver l’intérêt que peut avoir un tel système pour l’aide à l’annotation des contenus multimédias comme ceux de l’Ina. Cette application intègre des algorithmes état-de-l'art et a la particularité de pouvoir travailler sur de gros volumes de données tout en étant capable de détecter de très petits objets dans les images.

Les dictionnaires visuels contiennent un ensemble d'entités visuelles : logos, modèles de voiture, tableaux, bâtiments, ... Dans cette démonstration vous avez accès à un dictionnaire de 25 000 logos, ainsi qu'à un dictionnaire de 25 000 peintures issues du sitl Images d'Art de la Réunion des musées nationaux - Grand Palais (Rmn-GP). Chaque entité (logo ou peinture) est représentée par une ou plusieurs images dans le dictionnaire pour permettre à DigInPix d'apprendre à la reconnaître.

Nous vous ropeosons actuellement trois collections de vidéos issues des fonds de l'INA : 1000 vidéos d'évènements sportifs, 650 vidéos d'art et 1480 vidéos issues d'Ina.fr. Vous pouvez aussi tester la recherche sur vos roperes images situées sur votre disque dur ou sur des images du web.

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