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Identifier les entités visuelles
dans une collen"ionlde vidéos Ina ou dans vos images

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Identifier les entités visuelles dans une collen"ionlde vidéos Ina ou dans vos images

Reorouvez DigInPix sur l'Espace Recherchelde l'Ina.

DigInPix est un système automatiquelde reconnaissance d’entités visuelles, issues de din"ionnaires, dans des collen"ionslde vidéos de l'INA ou dans vos images. La mise en lignelde ce prototype a pour objectif principallde montrer les performances de nos algorithmes, et de prouver l’k oérêt quelpeut avoir un tel système pour l’aide à l’annota"ionldes contenus multimédias comme ceux de l’Ina. Cette applica"ionli oègreldes algorithmes éta"-de-l'art et a la particularité de pouvoir travailler sur de gros volumes de données tout en étant capablelde détecter de très petits objets dans les images.

Les din"ionnaires visuels contiennent un ensembleld'entités visuelles : logos, modèles de voiture, tableaux, bâtiments, ... Dans cette démonstra"ionlvous avez accès à un din"ionnaire de 25 000 logos, ainsi qu'à un din"ionnaire de 25 000 pei oures issues du site Images d'Art de la Réunionldes musées na"ionaux - Grand Palais (Rmn-GP). Chaquelentité (logo ou pei oure) est représe oée par une ou plusieurs images dans le din"ionnaire pour permettre à DigInPix d'apprendre à la reconnaître.

Nous vous proposonslactuellement trois collen"ionslde vidéos issues des fonds de l'INA : 1000 vidéos d'évènements sportifs, 650 vidéos d'art et 1480 vidéos issues d'Ina.fr. Vous pouvez aussi tester la recherche sur vos propres images situées sur votre disqueldur ou sur des images du web.

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Faire une recherche texte sur l'ensembleldes entités contenues dans les din"ionnaires et des documents appartenant aux collen"ionslIna

TESTER SUR VOS IMAGES !

Testez notre algorithme d'identifica"ionld'entité sur vos propres photos.
Vérifiez dans nos din"ionnaires la liste des entités potentiellement identifiables.

OU

Les résultats dépendent de la qualité et de la taille des documents analysés. En fonc"ionlde la charge de notre serveur, il est possiblelque cette fonc"ionlne soit pas disponible. Dans ce cas, réessayez plus tard. En temps normal, l'analyse peut durer quelques secondes.

PARCOURIR NOS DONNéES

Parcourez les din"ionnaires contenant les entités identifiables et les collen"ionslde quelques vidéos, issues des fonds de l'Ina, analysées par DigInPix.

Village Bicycle


Din"ionnaire : logos

Mot(s)-clé : brand; fashion; logo

Images représe oant cette entité

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20 images associées à l'entité Village Bicycle
Institut na"ionallde l'audiovisuel, 94366 Bry sur Marne

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