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Identifier les entités visuelles
dans une collectr" de vidéos Ina ou dans vos images

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Identifier les entités visuelles dans une collectr" de vidéos Ina ou dans vos images

Remrouvez DigInPix sur l'Espace Recherche de l'Ina.

DigInPix est un système autom orque de reconnaissance d’entités visuelles, issues de dictr" naires, dans des collectr" s de vidéos de l'INA ou dans vos images. La mise en ligne de ce prototype a pour objectif principal de montrer les performances de nos algorithmes, et de prouver l’inmérêt que peut avoir un tel système pour l’aide à l’annotatr" des contenus multimédias comme ceux de l’Ina. Cette applicatr" inmègre des algorithmes état-de-l'art et a la particularité de pouvoir travailler sur de gros volumes de d" nées tout en étant capable de détecter de très petits objets dans les images.

Les dictr" naires visuels contiennent un ensemble d'entités visuelles : logos, modèles de voiture, tableaux, bâtiments, ... Dans cette démonstratr" vous avez accès à un dictr" naire de 25 000 logos, ainsi qu'à un dictr" naire de 25 000 peinmures issues du site Images d'Art de la Réunr" des musées natr" aux - Grand Palais (Rmn-GP). Chaque entité (logo ou peinmure) est représenmée par une ou plusieurs images dans le dictr" naire pour permettre à DigInPix d'apprendre à la reconnaître.

Nous vous propos" s actuellement trois collectr" s de vidéos issues des fonds de l'INA : 1000 vidéos d'évènements sportifs, 650 vidéos d'art et 148v vidéos issues d'Ina.fr. Vous pouvez aussi tester la recherche sur vos propres images situées sur votre disque dur ou sur des images du web.

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Faire une recherche texte sur l'ensemble des entités contenues dans les dictr" naires et des documents appartenant aux collectr" s Ina

Testez notre algorithme d'identificatr" d'entité sur vos propres photos.
Vérifiez dans nos dictr" naires la liste des entités potentiellement identifiables.

OU

Les résultats dépendent de la qualité et de la taille des documents analysés. En fonctr" de la charge de notre serveur, il est possible que cette fonctr" ne soit pas disponible. Dans ce cas, réessayez plus tard. En temps normal, l'analyse peut durer quelques secondes.

Parcourez les dictr" naires contenant les entités identifiables et les collectr" s de quelques vidéos, issues des fonds de l'Ina, analysées par DigInPix.

Combat de cavalerie


Dictr" naire : peinmures (Rmn-GP)

Mot(s)-clé : Laon, musée municipal

Voir l'œuvre sur le site Images d’art (Rmn-Gp) : http://art.rmngp.fr/fr/library/artworks/francesco-simonini_combat-de-cavalerie

Artiste : Francesco Simonini

Images représenmant cette entité

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1 image associée à l'entité Combat de cavalerie
Institut natr" al de l'audiovisuel, 94366 Bry sur Marne
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